基于 Spring Cloud 微服务架构，融合 AI 温度预测、实时告警引擎、Go 边缘网关， 实现多租户实验室温控全链路智能监测与运输温度追踪。
覆盖实验室温控监测全场景，从实时采集到 AI 预测，从告警到运输追踪
毫秒级数据采集，大屏可视化展示，多设备并行监控，支持温湿度、压差等多参数。
WebSocket 实时推送基于 Flink 流式特征计算 + MLflow 模型管理，提前 30 分钟预测温度趋势，智能预警。
Python FastAPI 推理多级告警规则配置，阈值越限即时触发，支持短信/邮件/微信多通道通知，告警闭环追踪。
RabbitMQ 事件驱动运输全程温度链记录，GPS 定位 + 温度关联，异常路段自动标记，合规报告一键导出。
全链路追溯JWT 认证 + 页面级权限控制，数据隔离，支持组织架构多级管理，审计日志完备。
JWT + RBAC轻量级边缘采集网关，支持 OTA 升级、本地缓存、断网续传，适配多种传感器协议。
Go · 低功耗模拟实验室温度实时监测，AI 预测曲线与告警联动
五层架构：前端 → 网关 → 微服务 → AI + 边缘 → 数据层
工程化实践打造高可靠实验室温控监测平台
核心业务库、时序数据库、AI 特征库独立部署，PostgreSQL 15 按职责隔离，互不干扰，弹性扩缩。
FastAPI 推理服务 + MLflow 模型版本管理 + Airflow 训练调度，Flink 实时特征计算，端到端 MLOps。
轻量级 Go 采集网关，支持 Modbus/MQTT 协议，本地缓存断网续传，OTA 远程升级，低功耗运行。
服务间调用全链路熔断保护，舱壁隔离 + 重试策略 + 限流降级，确保微服务高可用。
版本化 SQL 管理，三库独立迁移链，支持回滚与干运行，CI/CD 流水线自动执行。
全服务 Docker 镜像化，Compose 编排一键启动，Nacos 服务发现，配置中心动态下发。
ESSS-AI LabMon v4.0 支持私有化部署，可根据实验室场景定制监测规则、告警策略与 AI 模型。